Debunking the Myth of Value-Neutral Virginity: Toward Truth in Scientific Advertising
Notice bibliographique
Résumé
The scientific community often portrays science as a value-neutral enterprise that crisply demarcates facts from personal value judgments. We argue that this depiction is unrealistic and important to correct because science serves an important knowledge generation function in all modern societies. Policymakers often turn to scientists for sound advice, and it is important for the wellbeing of societies that science delivers. Nevertheless, scientists are human beings and human beings find it difficult to separate the epistemic functions of their judgments (accuracy) from the social-economic functions (from career advancement to promoting moral-political causes that "feel self-evidently right"). Drawing on a pluralistic social functionalist framework that identifies five functionalist mindsets-people as intuitive scientists, economists, politicians, prosecutors, and theologians-we consider how these mindsets are likely to be expressed in the conduct of scientists. We also explore how the context of policymaker advising is likely to activate or de-activate scientists' social functionalist mindsets. For instance, opportunities to advise policymakers can tempt scientists to promote their ideological beliefs and values, even if advising also brings with it additional accountability pressures. We end prescriptively with an appeal to scientists to be more circumspect in characterizing their objectivity and honesty and to reject idealized representations of scientific behavior that inaccurately portray scientists as value-neutral virgins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,068 |
| Communication savante | 0,018 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».