MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2333006124 · doi:10.2514/6.2011-8019

DVB-S2 Satellite Experiment Results

2011· article· en· W2333006124 sur OpenAlexaboutno aff
Nicolas Girault, Olivier Smeyers, Riccardo De Gaudenzi, Cyrille Moreau, Eric Alberty, Andre Bigras, Geoff Dane, Surinder Singh, Peter Megyeri

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Communication Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Space Agency
Mots-clésSatelliteComputer scienceSatellite broadcastingDigital Video BroadcastingCommunications satelliteRemote sensingTelecommunicationsAerospace engineeringEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With a large number of profiles and options, the DVB-S2 standard offers several possibilities to move towards the Shannon capacity bound and more in general to reduce the delivery cost per bit in real system scenarios, compared to previous generations of air interface. The information bit delivery cost with high quality of service is a key factor of success for both broadcast and interactive high throughput satellite systems. This paper presents the main results and findings of extensive European Space Agency (ESA) funded DVB-S2 test campaigns performed by satellite on three complementary test platforms, addressing broadcast, professional and interactive profiles. Different satellite transponders operating in C-band, Ku-band and Ka-band and located in Europe and in Canada have been used encompassing both single beam and multi beam satellite coverage. The performance of high order modulations has been measured, as well as the effects of payload impairments with and without mitigation techniques such as modulator pre-distortion and receiver equalisation, the impact of phase noise, etc. Particular effort has been dedicated to investigate the performance of Adaptive Coding and Modulation (ACM) in real and emulated conditions. The paper also provides recommendations concerning different tradeoffs to be made when operating DVB-S2 carriers, like optimization of ACM margins, amplifier back-off setting and insertion of pilot symbols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSatellite Communication SystemsTravaux en français237 207