Short and inflamed cervix predicts spontaneous preterm birth (COLIBRI study)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a new strategy of predicting spontaneous preterm birth (sPTB) by combination of transvaginal ultrasound (TVUS) assessment and inflammatory proteins detection in vaginal secretions. METHODS: Prospective study of 87 women referred for cervical length assessment with a standardized TVUS combined to vaginal secretions sampling. Samples were analyzed for presence of 10 cytokines. Main outcome was sPTB (<37 weeks of gestation). Associations were assessed with the chi-square, Fisher's exact test (p < 0.05) and Wald's logistic regression. RESULTS: sPTB occurred in 25.3% of women at a median gestational age of 35.6 weeks of gestation. Short cervix (<25 mm) (n = 24) was associated with sPTB (p < 0.01) as interleukine (IL)-1β, IL-8 and IL-10 in vaginal secretions (p < 0.05). In multivariate analysis, short cervix and IL-8 in vaginal secretions were independently associated with sPTB (OR 3.58 (95%CI 1.02; 12.61) and 14.55 (95%CI 1.64; 128.83), respectively) as their combination (OR 4.33 (95%CI 1.25; 14.95)). By categorizing cervical length by presence of IL-8, sPTB occurred in 55.6% of women with a short inflamed cervix. CONCLUSION: COLIBRI study used a novel, single-step method of vaginal secretions sampling during TVUS and demonstrated that combination of short cervix and IL-8 in vaginal secretions is a promising sPTB predictive test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».