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Enregistrement W2333016612 · doi:10.1109/tpwrs.2014.2306016

New Family of Microgrid Control and Management Strategies in Smart Distribution Grids—Analysis, Comparison and Testing

2014· article· en· W2333016612 sur OpenAlexaff
Seyed Mahdi Ashabani, Yasser Abdel‐Rady I. Mohamed

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Systems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogridIslandingConvertersController (irrigation)AC powerSmart gridGridComputer scienceNetwork topologyDistributed generationControl theory (sociology)Control engineeringPower controlPower (physics)EngineeringElectronic engineeringVoltageControl (management)Electrical engineeringRenewable energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new family of universal control and management strategies for microgrids in smart distribution grids. The paper also provides a general and computationally-efficient framework for modeling and analysis of power management strategies in a microgrid with multiple-distributed generation (DG) units which eases microgrid dynamic studies and controller parameters selection in large microgrids with multiple DG units. Three different approaches for real and reactive power management are proposed. The controllers offer the following advantages: 1) the proposed topologies can be applied to both voltage-controlled (VC) and current controlled (CC) voltage source converters (VSCs). 2) The controllers are universal and realize requirements of both grid-connected and islanded modes, i.e., they share real and reactive power during islanding with constant frequency operation and act as grid supporting VSCs in the grid connected mode. 3) The drooping variables can be either power or current, thus VC-power drooping, VC-current drooping and CC-power drooping are different available variants. 4) The concept of hybrid polar-vector control is developed in this paper. Thus, it can combine the benefits of both types of controllers in one augmented strategy. 5) The controller emulates the behavior of conventional synchronous generators (SGs) which in turn results in better integration of electronically-interfaced DG units into the power system and prevents instabilities due to interaction of fast response DGs and SGs. 6) The controllers realize seamless and robust transition to the islanding mode. The controllers are developed under new concept of synchronous converters. A theoretical analysis and simulation results show that the proposed controllers yield the aforementioned requirements in one compact structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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