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Enregistrement W2333016813 · doi:10.2118/170052-ms

Solvent-Assisted Start-up of SAGD Wells in Long Lake Project

2014· article· en· W2333016813 sur OpenAlex
Farid Ahmadloo, Ping Yang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInjectorAsphaltPetroleum engineeringSolventOil sandsSteam injectionSaturation (graph theory)Water injection (oil production)Environmental scienceThermal conductionGeologyMaterials scienceChemistryEngineeringMechanical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In oil sands in situ operations using steam-assisted gravity drainage (SAGD), achieving effective communication between the injector and producer with a reasonable conformance is crucial for the success of SAGD conversion and the following ramp-up phase. The start-up operation normally relies on heat conduction phenomena for establishing communication between the wells. For oil sands reservoirs containing extremely high viscosity bitumen, establishing the temperature profile required for SAGD conversion using conduction as the only heating mechanism is not efficient and can take 90 to 120 days to achieve. Start-up operation can be accelerated by enhancing the rate of convective heat transfer to the formation by techniques such as bullheading and cold/hot dilation. At Nexen's Long Lake in-situ SAGD project, the use of higher injection pressures to enhance start-up is limited by the presence of high water saturation zones within the bitumen pay zone ("lean zones"), an adjacent Quaternary-age fresh water-bearing channel, and shallow formation depth. In order to overcome these constraints, an approach using solvent injection in a warm system with enhanced injectivity was successfully designed and implemented. In this approach, the solvent was injected in a high bitumen saturation system after circulating the well for about 70 days. Then, the solvent was chased with hot water into the formation to deliver the solvent deeper into the formation and enhance the rate of solvent-bitumen mixing during the soaking time. This paper reviews the design criteria, well selection process, and implementation of warm solvent injection in the conducted pilot in the start-up phase of Pad 13 at Long Lake. It also compares production responses of solvent-treated and control wells with comparable reservoir properties within the same pad to evaluate the performance of the designed pilot. Review of the production data shows that the solvent-treated well pair has outperformed all the other well pairs of the pad with no apparent conformance issues. This well had a quick ramp-up which is considerably faster than the average ramp up time at the Long Lake project. The collected data suggests that applying solvent-assisted start-up in systems that have enhanced mobility by pre-circulation of steam can shorten the circulation time and accelerate the ramp-up phase after SAGD conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle