Habitat associations of Rafinesque’s big-eared bats (<i>Corynorhinus rafinesquii</i>) and their lepidopteran prey in bottomland hardwood forests
Notice bibliographique
Résumé
Effective conservation of forest bats requires knowledge of daytime and nocturnal habitat use. Although many bat species use different habitats during the daytime and nighttime hours, these data are rarely collected simultaneously. We radio-tagged 48 adult Rafinesque’s big-eared bats (Corynorhinus rafinesquii (Lesson, 1827)) in a bottomland hardwood forest in Kentucky from 2009 to 2011. We tracked bats to 64 day roosts over 549 bat-days and found bats roosted almost exclusively in trees located in forested wetlands (n = 59; 92%), and that reproductive females established their home ranges closest to these habitats (P < 0.0001). Although few (n = 4; 6%) roosts were located in deciduous forests on drier soils, these forests were important foraging habitats for pregnant females, which foraged closest to these habitats within their home ranges (P = 0.04). Abundance of Lepidoptera differed among habitats (P = 0.03), with higher abundance in deciduous forests and along forest–field edges. Deciduous forests were the only habitat preferentially selected by any lepidopteran family (Notodontidae), and the only habitat not avoided by any family. These data confirm the importance of forested wetlands to the ecology of Rafinesque’s big-eared bat and demonstrate the benefit of proximally located deciduous forests that provide habitat for their moth prey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».