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Enregistrement W2333033194 · doi:10.1524/zpch.218.1.1.25389

EXAFS Spectroscopy – Fundamentals, Measurement Techniques, Data Evaluation and Applications in the Field of Phthalocyanines

2004· article· en· W2333033194 sur OpenAlexfundno aff
Venkata Krishnan, Martin P. Feth, Eric Wendel, Chen Yu, Michael Hanack, H. Bertagnolli

Notice bibliographique

RevueZeitschrift für Physikalische Chemie · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePorphyrin and Phthalocyanine Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsches Elektronen-SynchrotronArctic Goose Joint VentureAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésExtended X-ray absorption fine structureSpectroscopySynchrotron radiationAtom (system on chip)Amorphous solidMaterials sciencePhthalocyanineScatteringCharacterization (materials science)Debye–Waller factorAbsorption spectroscopyChemistryCrystallographyOpticsPhysicsNanotechnologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract EXAFS spectroscopy is a useful method for determining the local structure around a specific atom in disordered systems. This technique provides information about the coordination number, the nature of the scattering atoms surrounding a particular absorbing atom, the interatomic distance between the absorbing atom and the backscattering atoms, and Debye–Waller factor. The measurements are done with high energy X-rays, which are normally generated by synchrotron radiation sources. The data analysis is facilitated by specially developed program packages suitable for evaluation purposes. EXAFS spectroscopy is employed in several fields for a variety of applications. Here the structural characterization of a series of amorphous μ-oxo-bridged metallophthalocyanine dimers is presented. It is found that the phthalocyanine macrocycle has significant influence in the spectra and the results obtained are in agreement with the well-known structure of phthalocyanine complexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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