Reconciliation and Third-Party Interests: Tsilhqot’in Nation v. British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The manner in which conflicts between Aboriginal title to land and private third-party interests should be dealt with is a major issue in Canadian law and policy. The matter came up at trial in Tsilhqot'in Nation v. British Columbia, and again was left unresolved. However, Justice Vickers did acknowledge the vital importance of the issue and the need to reconcile these conflicting interests through honourable negotiations. While admitting that a courtroom is not the appropriate forum for achieving reconciliation, he provided detailed analysis of the applicable legal principles and insights into the public policy considerations that should guide the negotiations. This article examines these aspects of Justice Vickers' judgment and suggests more specific ways in which Aboriginal title and third-party interests might be reconciled through the process of negotiation. It proposes a context-based approach that seeks to redress the historical injustice of the wrongful taking of Aboriginal lands, without disregarding the current interests of innocent third parties. The monetary costs of reconciliation, it is argued, should be borne by the real wrongdoers, namely the provincial and Canadian governments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».