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Enregistrement W2333040772 · doi:10.1249/mss.0000000000000226

Effect of Work and Recovery Durations on W′ Reconstitution during Intermittent Exercise

2014· article· en· W2333040772 sur OpenAlexaff
Philip F. Skiba, Sarah R. Jackman, David C. Clarke, Anni Vanhatalo, Andrew M. Jones

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Cycle ergometerMathematicsIntensity (physics)Animal scienceMedicineConstant (computer programming)CardiologyInternal medicinePhysicsHeart rateThermodynamicsBlood pressureBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We recently presented an integrating model of the curvature constant of the hyperbolic power-time relationship (W') that permits the calculation of the W' balance (W'BAL) remaining at any time during intermittent exercise. Although a relationship between recovery power and the rate of W' recovery was demonstrated, the effect of the length of work or recovery intervals remains unclear. METHODS: After determining VO2max, critical power, and W', 11 subjects completed six separate exercise tests on a cycle ergometer on different days, and in random order. Tests consisted of a period of intermittent severe-intensity exercise until the subject depleted approximately 50% of their predicted W'BAL, followed by a constant work rate (CWR) exercise bout until exhaustion. Work rates were kept constant between trials; however, either work or recovery durations during intermittent exercise were varied. The actual W' measured during the CWR (W'ACT) was compared with the amount of W' predicted to be available by the W'BAL model. RESULTS: Although some differences between W'BAL and W'ACT were noted, these amounted to only -1.6 ± 1.1 kJ when averaged across all conditions. The W'ACT was linearly correlated with the difference between VO2 at the start of CWR and VO2max (r = 0.79, P < 0.01). CONCLUSIONS: The W'BAL model provided a generally robust prediction of CWR W'. There may exist a physiological optimum formulation of work and recovery intervals such that baseline VO2 can be minimized, leading to an enhancement of subsequent exercise tolerance. These results may have important implications for athletic training and racing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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