Relationships among Three Clinical Measures of Muscle Tone at the Elbows of Individuals after a Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of associations among three common clinical muscle tone measures were investigated to determine their degree, and patterns of agreement. Data contributing to selection of clinical measures of muscle tone and understanding factors contributing to occupational dysfunctions were also sought. Forty five persons who were admitted after stroke to two occupational therapy rehabilitation programs were randomly selected. Their affected elbow's resting position (EJP), resistance to passive extension (ERM) and the angle where resistance first appeared (EAR) were measured by one, then a second therapist who also measured voluntary muscle function. Correlations among the three measures were calculated for both administrations and among patient subgroups with statistical correction for multiple correlations. Statistically significant associations appeared between ERM and EAR and between EJP and EAR. Highest statistically significant associations appeared among subjects with poor upper extremity function and those with low muscle tone. Patterns of associations were similar for the first and second administrations at both centres, though patterns among subgroups differed between centres. Correlation patterns suggest that biomechanical factors may influence the joint's resting position (EJP) more than ERM and EAR. Measures may be used interchangeably only with selected patient subgroups, which should also be the basis of method selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».