The Environmental Impact of Urbanization within Abu Dhabi on the Microbial Profile of Man-Made Beaches
Notice bibliographique
Résumé
The United Arab Emirates (UAE) is witnessing a significant development in several areas. Many new construction projects are currently underway. One of the main project aims at establishing new beaches around the coastal areas of the UAE. Particularly, in Abu Dhabi the capital of UAE, a new man-made beach has been recently developed in the north coast of the city. The urbanization of this newly developed beach might have a significant impact on the environment. This study aims to investigate the effects of urban development of beaches within Abu Dhabi on the microbial profile of the soil. It is hypothesized that microbial growth would be higher in man-made beaches as compared to natural beaches. Methodology involved collection of 16 soil samples from two different beaches with emphasis on two elements: water content in soil and depth of soil. Subsequently, samples were processed and used for microbial cultivation using selective and differential growth media for the identification of some commonly encountered microorganisms namely "yeast, faecal coliforms, Escherichia coli and Staphylococcus aureus". Polymerase Chain Reaction (PCR) and electrophoresis were also used for further analysis. Results of the study revealed the existence of Staphylococcus aureus, Escherichia. coli and coliforms in the soil samples isolated from the man-made beach. Moreover, the hypothesis was supported by the results which showed higher microbial growth (CFU/g) for both factors: (depth of the soil and water content) for man-made beaches as compared to natural beaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».