Biotinylated Polyacrylamide-Based Metal-Chelating Polymers and Their Influence on Antigen Recognition Following Conjugation to a Trastuzumab Fab Fragment
Notice bibliographique
Résumé
We report the synthesis and characterization of metal-chelating polymers (MCPs) with a terminal biotin and a polyacrylamide backbone harboring multiple diethylenetriaminepentaacetic acid (DTPA) chelating sites. These polymers are conjugated to a streptavidin (SAv)-modified Fab fragment of trastuzumab (tmFab) and subsequently complexed with (111)In through DTPA. Trastuzumab has specific targeting ability toward human epidermal growth factor receptor-2 (HER2), which is overexpressed on some types of breast cancer cells and ovarian cancer cells. (111)In can generate Auger electrons which cause lethal DNA double strand breaks. The radioimmunoconjugates (RICs) were designed to target HER2 overexpressing cancer cells and carry multiple copies of (111)In to these cells. The mole maximum specific activities of these polymers were investigated by loading the polymers with (111)In at an increasing (111)In to polymer ratio. The polymers show 55-fold to 138-fold higher maximum specific activity than DTPA modified tmFab-SAv. Moreover, the HER2 immunoreactivities of these RICs were evaluated by measuring their specific binding ability toward HER2 overexpressing SKOV-3 ovarian cancer cells. The results demonstrate that although in the presence of polymer there is increased nonspecific binding, HER2 targeting ability was retained, ensuring the radionuclide delivery ability of these RICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».