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Enregistrement W2333065736 · doi:10.1386/pi.1.2.247_1

Baraka, performative healing and the Moroccan Sufi chant

2013· article· en· W2333065736 sur OpenAlexaff
Earle H. Waugh

Notice bibliographique

RevuePerforming Islam · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHispanic-African Historical Relations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMysticismPerformative utteranceIdeologySufismTheme (computing)AestheticsMeaning (existential)IslamTranceKey (lock)MusicalEpistemologyPhilosophyLiteratureSociologyPoliticsArtTheologyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A prominent theme in studies of Islamic religio-philosophical systems has been the supposed uptake of key Greek traditions on health and the body. Even those concerned with mysticism have reflected certain ideological interests: most studies of Sufi tradition focus upon either the distinctive mystical doctrines of the group or the trance produced in their rites or the interaction of text and musical formations. This article approaches the tradition from a different perspective. It focuses its attention on key elements in Sufism, but not on either the ideological or textual dimensions. It looks to the performative aspects of dhikr and the chanters who are integrated into it, and especially to note the way in which baraka provides an underlying rationale for health/well-being for all participants (including onlookers). Further, since the dhikr goals are clearly central for all Sufis (i.e. spiritual encounters), the role of the body, body postures and ritual movements all argue for approaching and critically analysing both them and baraka for their larger delivery of meaning. All this suggests a much different mind–body relationship than encountered in the Greek tradition. Examples will be drawn from fieldwork among Morocco’s Sufi chanters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,015
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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