Evaluation of Group and Individual Change in a Multidisciplinary Pain Management Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Systematic reviews have consistently shown that multidisciplinary interventions are more effective than waitlist and other unimodal active treatments for a range of chronic pain conditions. However, these group-based statistics fail to inform us whether these programs result in clinically meaningful improvement at the individual level. The current study examines group changes and individual responsiveness to a CBT-informed multidisciplinary chronic pain management program. METHODS: The analyses are based on data obtained from 263 outpatients. In addition to examining group-based treatment effects, we evaluated individual responsiveness to the program using 3 different criteria for assessing clinically important change. RESULTS: Statistically significant improvement was found for all measures at posttreatment, with effect sizes ranging from small to medium. Gains were largely maintained at follow-up. The results of the clinically important change analysis revealed that not everyone improved uniformly, and the magnitude of change varied across the 3 different methods. This variability in the extent of improvement prompted further analyses in an attempt to identify individual differences that could predict responsiveness to treatment. No differences were found between responders and nonresponders to treatment. DISCUSSION: The results of our study are consistent with previous research, and highlight the potential for multidisciplinary programs to improve the well-being of individuals with chronic pain. Clinically important change analyses underscore the variability that exists in chronic pain patients and allows for a more fine grained evaluation of individual responsiveness to treatment. Considering the strengths and limitations of each methodological approach for assessing clinically important change, guidelines are offered for future research and program development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».