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Enregistrement W2333077217 · doi:10.1111/j.1911-3838.2011.00017.x

A Case of Academic Misconduct: Does Self‐Interest Rule?*

2011· article· en· W2333077217 sur OpenAlexaffvenue
Joanne Jones, Gary Spraakman

Notice bibliographique

RevueAccounting Perspectives · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic integrity and plagiarism
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisconductRationalization (economics)Academic integrityContext (archaeology)Scientific misconductPublic relationsPsychologyAccountingPolitical scienceSocial psychologyBusinessLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most analyses of academic misconduct focus on students’ integrity and what is taught at the universities. Surprisingly little attention is paid to the role of faculty members. This article presents an unusual case of academic misconduct that provides an opportunity to examine the actions and rationalizations of the students and faculty members involved in the event as well as the broader university context. The case is unusual in that the instructor initiated and facilitated the academic misconduct. The analysis of the misconduct and the subsequent events suggest that self‐interest rules and concerns for wider interests are all but silent. While the case presents a somewhat dismal view of the integrity of some accounting faculty members and future accountants, it provides interesting insight into self‐interest, rationalization, social context, and both students’ and faculty members’ integrity. The analysis discusses the mechanisms used to prevent and manage faculty member misconduct, along with limitations of self‐regulation and student reports as forms of control. The article also considers how accounting educators can encourage future accountants to act with integrity and concludes that in order to achieve that goal, accounting educators must serve as role models who act honestly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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