Prospective Analysis of Relationships of Outcome Measures for Ulnar Neuropathy at the Elbow
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We undertook a prospective study to investigate relationships between outcome measures of ulnar neuropathy at the elbow. METHODS: Thirty-one patients (mean age 52.6, range 20-80), with clinically and electrically verified ulnar neuropathy at the elbow, were seen independently by a neurosurgeon and a physiotherapist. All tests were administered to all patients on each visit. Data collected included measures of sensory (monofilament, two-point discrimination, vibration) and motor function (grip, key-pinch, muscle atrophy), pain (visual analogue scale (VAS)) and impact on lifestyle (Levine's questionnaires (function status score--FSS, symptom severity score--SSS)), disability of the arm, shoulder and hand module (DASH) and patient-specific measures (PSM). Parametric and non-parametric correlation and factor analysis were done. RESULTS: Outcome analysis was available for 63 patient visits, with follow-up obtained for 20 patients (mean 8.5 months). Lifestyle and pain instruments (FSS, SSS, DASH, PSM and VAS) all correlated well with each other (r > 0.6, p < .01). DASH was moderately to highly correlated to nine of the 11 measures. Some tests correlated poorly, for example, Semmes-Weinstein monofilament with other sensory measures and muscle atrophy with almost all measures. Factor analysis revealed that there are two principal factors, accounting for 77% of the variance. Factor 1 relates to impact on lifestyle and pain while Factor 2 relates to strength and function. DISCUSSION/CONCLUSIONS: Intraclass measures, particularly ones assessing lifestyle and pain instruments are strongly correlated. Factor analysis revealed two principal factors that account for the majority of the variance; future studies with a larger sample size are needed to validate this analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle