Comparison of velocity prediction models for fully saturated carbonate rocks
Notice bibliographique
Résumé
Despite the fact that Carbonate reservoirs contain more than half of the world's oil and gas reserves, their physical properties have not received enough attention. Carbonate rocks are formed from a combination of biological and chemical processes that add complexity and heterogeneity to its structure and petrophysical properties. Fluid saturation is one of the important factors that influences the elastic properties of rocks. Most studies on determining the applicability of using the Gassmann fluid substitution model in carbonates concluded that the Gassmann model, most of the time, is not suitable for predicting the observed saturated velocities in carbonates. This paper will compare alternative techniques for modeling these velocities using data from the Arab-D reservoir in Saudi Arabia. Here, water-saturated P- and S-wave velocities were measured in thirty seven carbonate samples from the Arab- D reservoir, and only a subset of fifteen of these were selected for the fluid model prediction study. The measured velocities were compared to model predictions from dispersion-free Gassmann, Biot, squirt-Gassmann and squirt-Biot models. Only eight of the selected samples were used in the squirt models, since these required the use of quasi-static data in order to calculate the compliant porosity as a function of confining pressure. We found that the squirt mechanism was not active on all the studied samples. For P-wave the Biot mechanism is likely to be the principle dispersion mechanism in these samples. For S-wave velocities, Gassmann's model consistently over-predictes the saturated velocities at low confining pressures, but closely fits those measured at high pressure, whereas the Biot model over-predicted the saturated velocities in most of the studied samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».