Intrusion Modelling and the Effect of Ground Water Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Intrusion of contaminants into water distribution systems due to negative pressures is a complex phenomena that has been theorised and is an active area of research. Work has identified the existence of contaminants in soil and ground water surrounding pipes, and has investigated modelling the risk to human health should contaminants enter water distribution systems. However, there is a lack of understanding regarding the critical interaction between the pipe, the leak aperture and the surrounding ground and water. Typical intrusion models assume a simple orifice relationship, with inflow volumes proportional to the square root of the difference between the pipe pressure and the external hydrostatic pressure. This is shown here through computational modelling to be an overly simple relationship for leak behaviour that does not take into account the existence or properties of a porous media external to the pipe. In this paper the authors will discuss the construction of computational fluid dynamics (CFD) models of the intrusion process due to transient events and describe results that suggest the simple orifice equation is not a sufficient model. In the CFD calculations the surrounding ground water is modelled as a saturated porous media and it is shown that the properties of the media and the leak geometry have a large effect on the relationship between the pressures and flow rate. It is also shown that the risk of intrusion should be considered from contaminants that originate from both above and below the depth of the pipe. Further, the idea of a zone of influence surrounding the leak point, due to the leak size and the magnitude and duration of the negative pressure, is introduced as a possible measure of the level of risk of the intrusion event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».