Quercetin prevents experimental glucocorticoid-induced osteoporosis: a comparative study with alendronate
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoid-induced osteoporosis (GIO) is the most common type of secondary osteoporosis. The aim of this study was to compare the efficacy of quercetin, a plant-derived flavonoid, with alendronate in the prevention of GIO. Fifty-six Sprague-Dawley rats were randomly distributed among 7 groups (8 rats per group) and treated for 6 weeks with one of the following: (i) normal saline; (ii) 40 mg methylprednisolone sodium succinate (MP)/kg body mass; (iii) MP + 40 μg alendronate/kg; (iv) MP + 50 mg quercetin/kg; (v) MP + 40 μg alendronate/kg + 50 mg quercetin/kg; (vi) MP + 150 mg quercetin/kg; and (vii) MP + 40 μg alendronate/kg + 150 mg quercetin/kg. MP and alendronate were injected subcutaneously and quercetin was administered by oral gavage 3 days a week. At the end of the study, femur breaking strength was significantly decreased as a consequence of MP injection. This decrease was completely compensated for in groups receiving 50 mg quercetin/kg plus alendronate, and 150 mg quercetin/kg with or without alendronate. Quercetin noticeably elevated osteocalcin as a bone formation marker, while alendronate did not show such an effect. In addition, administration of 150 mg quercetin/kg increased femoral trabecular and cortical thickness by 36% and 22%, respectively, compared with the MP-treated group. These data suggest that 150 mg quercetin/kg, alone or in combination with alendronate, can completely prevent GIO through its bone formation stimulatory effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».