Whole-exome sequencing in obsessive-compulsive disorder identifies rare mutations in immunological and neurodevelopmental pathways
Notice bibliographique
Résumé
Studies of rare genetic variation have identified molecular pathways conferring risk for developmental neuropsychiatric disorders. To date, no published whole-exome sequencing studies have been reported in obsessive-compulsive disorder (OCD). We sequenced all the genome coding regions in 20 sporadic OCD cases and their unaffected parents to identify rare de novo (DN) single-nucleotide variants (SNVs). The primary aim of this pilot study was to determine whether DN variation contributes to OCD risk. To this aim, we evaluated whether there is an elevated rate of DN mutations in OCD, which would justify this approach toward gene discovery in larger studies of the disorder. Furthermore, to explore functional molecular correlations among genes with nonsynonymous DN SNVs in OCD probands, a protein-protein interaction (PPI) network was generated based on databases of direct molecular interactions. We applied Degree-Aware Disease Gene Prioritization (DADA) to rank the PPI network genes based on their relatedness to a set of OCD candidate genes from two OCD genome-wide association studies (Stewart et al., 2013; Mattheisen et al., 2014). In addition, we performed a pathway analysis with genes from the PPI network. The rate of DN SNVs in OCD was 2.51 × 10(-8) per base per generation, significantly higher than a previous estimated rate in unaffected subjects using the same sequencing platform and analytic pipeline. Several genes harboring DN SNVs in OCD were highly interconnected in the PPI network and ranked high in the DADA analysis. Nearly all the DN SNVs in this study are in genes expressed in the human brain, and a pathway analysis revealed enrichment in immunological and central nervous system functioning and development. The results of this pilot study indicate that further investigation of DN variation in larger OCD cohorts is warranted to identify specific risk genes and to confirm our preliminary finding with regard to PPI network enrichment for particular biological pathways and functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».