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Enregistrement W2333139800 · doi:10.6000/1927-5129.2012.08.01.33

The Effects of Zataria Multiflora Hydroalcoholic Extract on Some Liver Enzymes, Cholesterol, Triglyceride, HDL-Cholesterol, LDL-Cholesterol, Albumin and Total Protein in Rat

2012· article· en· W2333139800 sur OpenAlexvenueno aff
Ameneh Khoshvaghtı, Saeed Nazıfı, Seena Derakhshaniyan, Bijan Akbarpour

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Antidiabetic Agents Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriglycerideAlbuminCholesterolBlood lipidsTraditional medicineLipid profileTotal cholesterolDistilled waterMedicineChemistryInternal medicineChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zataria multiflora is a valuable medicinal plant grown extensively in Iran, Pakistan and Afghanistan. The chemical compositions of their extracts have been extensively characterized in Iran and Pakistan. The present study was undertaken to investigate the effects of Zataria multiflora on some liver enzymes, triglyceride, cholesterol, HDL-cholesterol, LDL-cholesterol, albumin and total protein in rat. Sixty adult male Wistar rats weighing about 200 to 220 g were divided into six groups of ten. The control group (group 1) did not receive any drug. The sham group (group 2) received 2 cc of distilled water. The other four experimental groups (groups 3 to 6) including very low (100 mg/kg BW), low (200 mg/kg BW), medium (300 mg/kg BW) and maximum dose (400 mg/kg BW) received Zataria multiflora hydroalcoholic extract intraperitoneally daily for 28 days. After 28 days all animals in the different groups were weighed and blood samples were collected from heart vein. Serum biochemical parameters were measured using validated standard methods. The results of this study showed Zattaria multiflora hydroalcoholic extract analyses various lipids in lipid tissues and transfer to blood for elimination from body.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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