The Effects of Zataria Multiflora Hydroalcoholic Extract on Some Liver Enzymes, Cholesterol, Triglyceride, HDL-Cholesterol, LDL-Cholesterol, Albumin and Total Protein in Rat
Notice bibliographique
Résumé
Zataria multiflora is a valuable medicinal plant grown extensively in Iran, Pakistan and Afghanistan. The chemical compositions of their extracts have been extensively characterized in Iran and Pakistan. The present study was undertaken to investigate the effects of Zataria multiflora on some liver enzymes, triglyceride, cholesterol, HDL-cholesterol, LDL-cholesterol, albumin and total protein in rat. Sixty adult male Wistar rats weighing about 200 to 220 g were divided into six groups of ten. The control group (group 1) did not receive any drug. The sham group (group 2) received 2 cc of distilled water. The other four experimental groups (groups 3 to 6) including very low (100 mg/kg BW), low (200 mg/kg BW), medium (300 mg/kg BW) and maximum dose (400 mg/kg BW) received Zataria multiflora hydroalcoholic extract intraperitoneally daily for 28 days. After 28 days all animals in the different groups were weighed and blood samples were collected from heart vein. Serum biochemical parameters were measured using validated standard methods. The results of this study showed Zattaria multiflora hydroalcoholic extract analyses various lipids in lipid tissues and transfer to blood for elimination from body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».