Youth perceptions of positive mental health
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Positive mental health underpins individual well-being and occupational participation. Internationally, youth mental health services are expanding to include interventions that promote positive mental health and prevent mental illness, to reduce the growing burden of disease caused by mental illness across the lifespan. Policy initiatives have increased the funding of early intervention initiatives, and evidence is required to inform changes in practice. Method This study aimed to explore youths’ perceptions of positive mental health. An interpretive descriptive qualitative study design was utilized, which involved purposive sampling to recruit three adolescent community mental health service users. Data were collected using the digital storytelling method within a series of three individual interviews. The Canadian Model of Occupational Performance and Engagement was used as a lens to guide thematic analysis. Findings Five main themes emerged, including: Components of spirituality; Occupational factors; Aspirations; Social influences; and Challenges and barriers. Positive mental health was developed through experiences with adversity, primarily mental illness, and being able to increase adequate coping strategies and resilience. Spirituality was expressed through experiences with identity formation and positive mental health was linked with a strong sense of self, being able to accept oneself and embracing one’s identity. Equally important were aspirations and hope, engagement in leisure occupations, role models and positive relationships with family and friends. Conclusion Using the Canadian Model of Occupational Performance and Engagement, personal, occupational and environment factors were demonstrated as being important in how youth perceive positive mental health, with spirituality being particularly influential. Further exploration of positive mental health for adolescents is required to inform policy and practice for community youth mental health services, and more broadly for preventative public health campaigns. Research, such as through the use of digital storytelling method, should actively engage young people in developing definitions, to ensure that they are meaningful to youth and that services understand their unique developmental needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».