Extreme Respiratory Sinus Arrhythmia in Response to Superimposed Head-Down Tilt and Deep Breathing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Respiratory sinus arrhythmia (RSA) is characterized by normal fluctuations in heart rate in phase with the respiratory cycle. There are many proposed mechanisms underlying the RSA phenomenon, including respiratory-induced cardiac loading (i.e., Bainbridge reflex), arterial baroreflex activation, vagal feedback from pulmonary stretch receptors, and central neural mechanisms. It is currently unclear to what extent these mechanisms are responsible for eliciting RSA in humans, particularly in response to stressors. CASE REPORT: Here we present a case report of a healthy 26-yr-old woman (BMI 22.95 kg · m(-2)) who developed extreme RSA when exposed to the simultaneous cardiac loading stressors of 45° head-down tilt (HDT) and increased tidal volume during CO2 rebreathing. During baseline breathing in both supine and 45° HDT position, RSA magnitude was similar (mean ∼10-14 bpm). RSA was tidal volume-dependent, whereby in the supine position the RSA magnitude doubled with an approximate doubling in tidal volume during rebreathing (mean ∼20 bpm). However, when HDT and rebreathing were superimposed, extreme RSA was elicited (mean ∼45 bpm; range ∼38-110 bpm), approximately 450% over baseline breathing in the supine position. ECG analysis and follow up medical assessment revealed no underlying cardiac pathology. DISCUSSION: The existence of extreme RSA when HDT and increased inspired volumes were superimposed suggests that the dual cardiac loading stimuli acted synergistically, increasing RSA magnitude over either stimulus alone. This case report may be relevant to situations where orthostatic stress and augmented tidal volumes are superimposed, or more generally when conflicting sympathetic and parasympathetic activation is simultaneous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».