Endobronchial Ultrasound Knowledge, Implementation, and Perceived Barriers After Attendance at a Dedicated Hands-on Course
Notice bibliographique
Résumé
Endobronchial ultrasound (EBUS) is a relatively new technology in the field of pulmonary medicine. To determine EBUS knowledge, current clinical utilization, and perceived barriers to EBUS implementation, we surveyed physicians who had previously attended a 2-day hands-on EBUS course in our center. Our survey response rate was 51%. Overall, we found that more than one-third of course participants were currently performing linear EBUS and that over half had access to EBUS for their patients through another physician in their center. EBUS knowledge was excellent and many physicians used EBUS in their current clinical setting in the diagnosis of sarcoidosis, mediastinal lymphadenopathy, and lung cancer. Reported barriers to EBUS implementation included the high cost of equipment (73%), high per procedure cost (23%), inadequate support staff (32%), and limitations regarding use of sedation and anesthesia (18%). Only 14% cited lack of adequate training as a barrier to EBUS implementation, and none believed that low patient volumes for EBUS was a barrier to its implementation. It seems that participation in an EBUS course is useful in helping physicians incorporate EBUS in their practice, but barriers remain, some of which may not be modifiable through such activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».