Integrated versus fragmented implementation of complex innovations in acute health care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased demand and escalating costs necessitate innovation in health care. The challenge is to implement complex innovations-those that require coordinated use across the adopting organization to have the intended benefits. PURPOSE: We wanted to understand why and how two of five similar hospitals associated with the same health care authority made more progress with implementing a complex inpatient discharge innovation whereas the other three experienced more difficulties in doing so. METHODOLOGY: We conducted a qualitative comparative case study of the implementation process at five comparable urban hospitals adopting the same inpatient discharge innovation mandated by their health care authority. We analyzed documents and conducted 39 interviews of the health care authority and hospital executives and frontline managers across the five sites over a 1-year period while the implementation was ongoing. FINDINGS: In two and a half years, two of the participating hospitals had made significant progress with implementing the innovation and had begun to realize benefits; they exemplified an integrated implementation mode. Three sites had made minimal progress, following a fragmented implementation mode. In the former mode, a semiautonomous health care organization developed a clear overall purpose and chose one umbrella initiative to implement it. The integrative initiative subsumed the rest and guided resource allocation and the practices of hospital executives, frontline managers, and staff who had bought into it. In contrast, in the fragmented implementation mode, the health care authority had several overlapping, competing innovations that overwhelmed the sites and impeded their implementation. PRACTICE IMPLICATIONS: Implementing a complex innovation across hospital sites required (a) early prioritization of one initiative as integrative, (b) the commitment of additional (traded off or new) human resources,
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».