MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2333196638 · doi:10.5539/elt.v9n5p46

Fateful Women in Ferdowsi Shahnameh

2016· article· en· W2333196638 sur OpenAlexvenueno aff
Soheila Loveimi

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryPersianEPICMythologyLiteraturePsychologyIdentity (music)Persian literatureAestheticsArtPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Shahnameh as one of the most important literary works that reflects the pure thoughts of the past Iranians, plays a key role in preserving the Iranian cultural heritage and national identity. Mythology helps us to understand the civilizations included the cultures. For example, the image of the women in the literary works is different from their modern popular image that ignores the real position of the women. Abu l-Qasim Ferdowsi, the highly revered Persian poet, is one of the literary figures who considered the role of women in his literary masterpiece in spite of the prevailing attitudes towards the women in his era. Some studies, due to the lack of understanding the Ferdowsi’s poems, have claimed that he is a misogynist poet. However, Ferdowsi has equally ranked men and women in his long epic. For example, there are a number of chaste and compassionate mothers in Shahnameh, who play a vital role in shaping the epic character of the heroes. Or, the women who fall in love and relinquish all her possessions for the sake of fruition, such as Manijeh and Katayun who leave the king’s court for the sake of love. Ferdowsi’s imagery of women is not a descriptive account of their charming superficial beauties, but it reflects the wisdom, bravery, and belligerency of these women.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnglish Language TeachingMême sujetIslamic Studies and HistoryTravaux en français237 207