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Enregistrement W2333205177 · doi:10.1158/1538-7445.am2011-3701

Abstract 3701: Dimethylbenzanthracene (DMBA) and DMBA dihydrodiol mutagenicity in rat epithelial and fibroblast cell lines, and its inhibition by combinations of nutraceuticals

2011· article· en· W2333205177 sur OpenAlexaffabout
Peter G. Sacks, Zhonglin Zhao, Wieslawa Kosinska, Zhiming He, P. David Josephy, Joseph B. Guttenplan

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDMBAChemistryCarcinogenMetaboliteChinese hamster ovary cellBiochemistryCell cultureIn vitroMolecular biologyPharmacologyCarcinogenesisBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 7,12-Dimethylbenzanthracene (DMBA) is a potent mammary carcinogen in rats. Combinations of non-toxic nutraceutical agents, administered at or near physiological levels, were investigated for their abilities to inhibit the mutagenicity of DMBA or DMBA-dihydrodiol (DMBAD, a primary metabolite and proximate mutagen of DMBA) in vitro, in rat mammary epithelial and fibroblast cells derived from a lacI (BigBlue) Fischer rat (McDiarmid, H.M., Douglas, G.R., Coomber, B.L., and Josephy, P.D. Epithelial and fibroblast cell lines cultured from the transgenic BigBlue rat: an in vitro mutagenesis assay. Mutat. Res., 497: 39-47, 2001). In the epithelial cells, DMBA was not appreciably mutagenic at concentrations up to 4 µM, but DMBAD, was significantly mutagenic at ten-fold lower concentrations. These results indicate that the epithelial cells can bioactivate the intermediate, DMBAD, but cannot effect the complete biotransformation of DMBA to its ultimate mutagenic metabolite, DMBA-dihydrodiolepoxide. In the fibroblast cell line, in contrast, DMBA was mutagenic at concentrations as low as 20 nM and DMBAD was even more potent than DMBA. Several combinations of nutraceuticals (dietary components providing health benefits) were tested for their abilities to inhibit mutagenesis in these cell lines; the concentrations tested were based on reported serum concentrations and these were used to establish 1x concentrations. The agents and their 1x concentrations were: resveratrol (Res), 2.4 μM; sulforaphane (Sul), 0.06 μM; antioxidant mix (α- and γ-tocopherol, 30 μM, plus vitamin C, 68 μM – VCE); α-lipoic acid (LA), 2 μM; epigallocatechin gallate (EGCG), 0.7 μM; and N-acetylcysteine (NAC), 12 μM. None of the agents or their combinations, tested at 1 – 3 x concentrations, showed any cytotoxicity. In both epithelial and fibroblast cells, Sul and Res alone slightly inhibited mutagenesis at 2x concentrations; no other agents had observable effects. All binary combinations of Res, LA, and Sul, at 2x concentrations, inhibited mutagenesis; the Res + Sul combination was particularly effective (ca. 50% inhibition). These results suggest a role for fibroblast cells in the bioactivation of carcinogens, implicating the microenvironment, and indicate that combinations of nutraceuticals can inhibit mutagenesis by polycyclic aromatic hydrocarbons. Supported by the Susan Komen Foundation grant # KG080836 (JBG) and NSERC Canada (PDJ). Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 3701. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-3701

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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