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Enregistrement W2333207616 · doi:10.2340/16501977-1213

Inter-rater reliability of the Active Straight-Leg Raise and One-Leg Standing tests in non-pregnant women

2013· article· en· W2333207616 sur OpenAlexaff
Evan H. Kwong, Noorshina Virani, Magali Robert, Kate Gerry, Anita E. Harding, Matthias Rose, Sean P. Dukelow, Pamela M. Barton

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy-related medical research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStraight leg raisePhysical therapyMedicineTest (biology)Physical medicine and rehabilitationKappaReliability (semiconductor)Low back painPsychologyRange of motionMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the inter-rater reliability of the Active Straight-Leg Raise and One-Leg Standing tests. DESIGN: Cross-sectional pilot study. SUBJECTS: Thirty-one women who were either not pregnant or at least 9 months post-partum. METHODS: Subjects completed a questionnaire and standardized pain and disability assessments. The Active Straight-Leg Raise and One-Leg Standing tests were assessed by 3 independent, blinded examiners. Inter-rater reliability was determined, and relationships with assessments were explored. RESULTS: For the Active Straight-Leg Raise test, the kappa coefficient was 0.87, sensitivity 71%, and specificity 91%. Relationships with various pain and disability assessments were demonstrated, including the Functional Pelvic Pain Scale (r = 0.77) and Roland-Morris Disability Questionnaire (r = 0.70). For the One-Leg Standing test, kappa coefficients were -0.02 and 0.14 for the left and right sides, respectively, and thus no further analyses were performed. CONCLUSION: In women with a spectrum of low-back and pelvic pain, the Active Straight-Leg Raise test had good inter-rater reliability, whereas the One-Leg Standing test did not. Further studies are required regarding the validity of the Active Straight-Leg Raise test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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