Environmental and maternal effects on embryonic and larval developmental time until dispersal of lake sturgeon (<i>Acipenser fulvescens</i>)
Notice bibliographique
Résumé
For migratory fish like lake sturgeon ( Acipenser fulvescens ), the period from egg deposition through embryonic and larval development until dispersal (ELDTUD) contributes substantially to variation in survival at the individual level and to population levels of recruitment. Using genetically determined parentage, we examined the relative importance of environmental variables in a stream environment (e.g., temperature and discharge) and maternal effects (including individual female body size, spawning time, and location) to ELDTUD on an individual basis. Adult lake sturgeon (n = 208) spawning in the Upper Black River (Michigan, USA), and larvae (n = 1444) dispersing downstream were captured during the 2007 spawning season. We used generalized mixed models and multimodel inference based on Kullback–Leibler information-theoretic criteria to demonstrate that environmental variables and the maternal effects of individual female and spawning time were both important predictors of ELDTUD. Decreasing ELDTUD during the season resulted from linearly increasing temperature and nonlinearly decreasing river discharge. Spawning time and individual female explained a large proportion of variation in ELDTUD. The individual-based approach used in this study provided precise estimates of ELDTUD and also facilitated the partitioning of variation in ELDTUD of larvae produced by the same female and among females spawning at different times and different environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».