The Effects of Single-sex Mathematics Classrooms on African-American Males in the Ninth Grade
Notice bibliographique
Résumé
High dropout rates and poor academic performance are frequent characteristics of the educational experience for African-American male youths (Bailey & Paisley, 2004). With increased accountability standards to raise the academic achievement levels, single-sex educational environments have taken a central role in school reform agendas and initiatives in many school districts (Herr & Arms, 2004). The incorporation of a single-sex grouping served as a conduit for teachers to deliver instruction based on the varied learning styles of the students.This study was designed to determine the effect single-sex classroom instruction has on African American males’ achievement in ninth-grade mathematics compared to that of the other student groups. The researcher investigated a public school in a North Texas school district that offered alternative educational options for the students. Single-sex classrooms were created in mathematics. Teachers taught single-sex classes of students from varied ethnic backgrounds during at least one double-blocked period each day. Ex post facto data were analyzed. An independent samples t-test and a two-way factorial Analysis of Variance (ANOVA) were utilized to test each hypothesis to determine whether significant differences existed in the scale scores of comparison groups on state-mandated assessments over a period of 3 years. The instrument used to measure academic achievement is the Texas Assessment of Knowledge and Skills.This study found that the mathematics scores of African American males in single-sex classes did not significantly differ from the scores of African American males in coeducational classes. The scores for the males in single-sex classes were slightly higher than that of males in coeducational classes at each grade level throughout the 3-year period. The mathematics scores of African American females in single-sex learning environments were not significantly different than those of African American males in single-sex classes. The scores for the female students were consistently higher throughout the 3-year period. This study identified the need for single-sex instructional opportunities for students as a means of eliminating the achievement gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».