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Enregistrement W2333210279 · doi:10.3390/technologies4020011

The Effects of Thermal Treatment and Steam Addition on Integrated CuO/CaO Chemical Looping Combustion for CO2 Capture

2016· article· en· W2333210279 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTechnologies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensUniversity of OttawaNatural Resources CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCarbon Management Canada
Mots-clésPelletsCalcium loopingThermogravimetric analysisMaterials scienceChemical engineeringSorbentSorptionPhysisorptionComposite numberCarbonationChemical looping combustionCombustionComposite materialChemistryAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combination of Chemical Looping Combustion (CLC) with Calcium Looping (CaL) using integrated pellets is an alternative CO2 capture process to the current amine-based sorbent processes, but the pellets lose sorption capacity over time. In this paper, the deactivation behavior of CaO, CuO and CuO/CaO integrated pellets used for multiple (16–20) cycles in a thermogravimetric analyzer was studied. The impact of thermal treatment and the presence of steam on the deactivation were also investigated. Nitrogen physisorption and scanning electron microscopy/energy-dispersive X-ray analysis were used to characterize the pellets. The analysis revealed significant migration of the copper to the surface of the composite pellets, which likely suppressed carbonation capacity by reducing the accessibility of the CaO. While thermal pre-treatment and steam addition enhanced the performance of the base CaO pellets, the former led to cracks in the pellets. In contrast, thermal pretreatment of the CuO/CaO composite pellets resulted in worse CLC and CaL performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle