Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to survey managers of firms listed on the Casablanca Stock Exchange (CSE) to learn their views about the factors influencing dividend policy, dividend issues, and explanations for paying dividends. It compares the results to similar dividend surveys in the USA, Canada, Indonesia, and India. Design/methodology/approach – The study uses a mail survey of CSE listed firms that paid one or more cash dividends to common stock holders between June 1, 2010 and September 30, 2014 as the primary means of collecting data. Findings – The evidence shows that the most important determinants of a firm’s dividend policy are the level of current earnings, stability of earnings, and needs of current shareholders. A significant correlation exists between the overall rankings of the 25 factors influencing dividend policy between managers of Moroccan firms and those of USA, Canadian, Indonesian, and Indian firms. Managers of Moroccan firms perceive that dividend policy affects firm value. Managers view multiple theories including signaling, agency, catering, and life cycle explanations as credible and contribute in explaining why their firms pay dividends. Research limitations/implications – Despite a high response rate of almost 55 percent, the number of responses limits the ability to divide the sample firms by size, industry, and other characteristics and to test for statistically significant differences between various groups. Originality/value – This is the first survey-based research designed to document how Moroccan managers view dividends. Although evidence suggests that some factors are consistently more important than others, no universal set of factors is likely to be applicable to all firms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».