Diffusion Sampler for Compound Specific Carbon Isotope Analysis of Dissolved Hydrocarbon Contaminants
Notice bibliographique
Résumé
Compound Specific Isotope Analysis (CSIA) is widely utilized to study the fate of organic contaminants in groundwater. To date, however, no method is available to obtain CSIA samples at a fine (cm) spatial scale across the sediment-surface water interface (SWI), a key boundary for discharge of contaminated groundwater to surface water. Dissolved contaminants in such discharged zones undergo rapid temporal and spatial changes due to heterogeneity in redox conditions and microbial populations. The compatibility of a passive sediment pore water sampler ("peeper") to collect 40 mL samples for CSIA of benzene, toluene, monochlorobenzene, and 1,2-dichlorobenzene at field-relevant concentrations (0.1-5 mg L(-1)) was evaluated in laboratory experiments. Results demonstrate that physical diffusion across the polysulfone membrane does not alter the carbon isotope values (±0.5‰). Measured δ(13)C values also remain invariant despite significant adsorption of the compounds on the peeper material, an effect which increased with higher numbers of chlorine atoms and sorption coefficient (Koc) values. In addition, isotope equilibrium between the peeper chamber and the sediment pore water occurred in less than a day, indicating the peeper method can be used to provide samples for CSIA analysis at fine spatial and temporal sampling resolutions in contaminated sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».