Profiling Posttransplant Circulating Antibodies in Kidney Transplantation Using Donor Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pathogenesis of antibody (Ab) responses to transplant are yet not well defined. This study aimed to detect and to analyze posttransplant circulating allo-Abs reacting toward graft endothelial cells (ECs) using primary EC cultures prospectively isolated from the transplant donor at the time of transplantation. METHODS: This study shows a retrospective analysis performed using a dedicated EC crossmatch (ECXM) assay that we developed for the experimental assessment of donor-specific EC-reactive Abs. Donor-specific ECXM was performed by flow cytometry on posttransplant sera (n=256) from an historical cohort of 22 kidney allograft recipients. RESULTS: In this study, we show that 27.3% (6/22) of recipients have a positive ECXM that strictly correlates (100%, 6/6) with the presence of anti-human leukocyte antigen (HLA) Abs posttransplantation. ECXM identifies both donor-specific Abs (DSA; 50%) and non-DSA (50%) reactive to EC. DSA and non-DSA are mostly IgG1 and exhibit peak titers ranging from 1/8 to 1/1024. ECXM indicates that DSA correspond to anti-HLA class II Abs; this immunization is late (M3-M60) but persistent (still detected at M60). In contrast, non-DSA are non-HLA-type Abs reacting with third-party EC and reflecting an early but transient immunization (ended at M3-M12). Our findings demonstrate selective regulatory pathways initiated by anti-HLA class II and non-DSA in graft EC reflected by CCR4 and interleukin 1β up-regulation, respectively. CONCLUSIONS: We provide evidence that circulating Abs in HLA-sensitized transplant recipients include both DSA and non-HLA/non-DSA able to bind to graft EC and induce specific gene transcription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».