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Enregistrement W2333267060 · doi:10.3997/2214-4609-pdb.191.11uxo6

Airborne Vertical Magnetic Gradient For Uxo Detection

2002· article· en· W2333267060 sur OpenAlexaboutno aff
T. Jeffrey Gamey, William E. Doll, Les P. Beard, David T. Bell

Notice bibliographique

Revue15th EEGS Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGradiometerOak Ridge National LaboratoryMagnetometerRidgeEnvironmental scienceNational laboratoryRemote sensingMeteorologyPhysicsMagnetic fieldGeologyEngineering physicsGeographyCartographyNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oak Ridge National Laboratory (ORNL) and the US Army Engineering and Support<br>Center, Huntsville (USAESCH) have been developing advanced helicopter platforms for<br>magnetometer arrays since 1997. A significant portion of the funding since 1999 has been<br>through the Department of Defense Environmental Security Technology Certification Program<br>(ESTCP). The most recent refinements to the Oak Ridge Airborne Geophysical System<br>(ORAGS) focused on noise reduction techniques. Airborne geophysical systems for UXO<br>detection have been presented by ORNL team members at several SAGEEP conferences (various<br>authors, SAGEEP’95-01). The most recent development in airborne magnetometry includes<br>measured vertical gradient.<br>Gradients in the magnetic field are often used to enhance details or add new insights for<br>interpretation. These can take the form of horizontal gradients, vertical gradients or total<br>gradients, also referred to as analytic signal. There are several fundamental benefits that can be<br>gained through direct measurement over methods that involve calculation from gridded total<br>field maps. In addition to bypassing the filtering and gridding of total field data, three benefits<br>are derived from direct measurement: 1) improved sensitivity to smaller targets, 2) better<br>response at higher altitudes and 3) better resolution of closely spaced targets.<br>In order to implement a vertical gradiometer system, several logistical and engineering<br>problems had to be addressed. These included ground and rotor clearance of the sensor pods,<br>uneven torques applied to the vertical pod structure, vertical and horizontal sensor spacing. The<br>ORAGS-VGrad system was first flight tested in Toronto for stability and airworthiness in<br>December 2001.<br>This paper examines the issues related to the geophysical benefits of measured vertical<br>gradient, and reports on the results of the design and flight testing activities during 2001.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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