Airborne Vertical Magnetic Gradient For Uxo Detection
Notice bibliographique
Résumé
Oak Ridge National Laboratory (ORNL) and the US Army Engineering and Support Center, Huntsville (USAESCH) have been developing advanced helicopter platforms for magnetometer arrays since 1997. A significant portion of the funding since 1999 has been through the Department of Defense Environmental Security Technology Certification Program (ESTCP). The most recent refinements to the Oak Ridge Airborne Geophysical System (ORAGS) focused on noise reduction techniques. Airborne geophysical systems for UXO detection have been presented by ORNL team members at several SAGEEP conferences (various authors, SAGEEP’95-01). The most recent development in airborne magnetometry includes measured vertical gradient. Gradients in the magnetic field are often used to enhance details or add new insights for interpretation. These can take the form of horizontal gradients, vertical gradients or total gradients, also referred to as analytic signal. There are several fundamental benefits that can be gained through direct measurement over methods that involve calculation from gridded total field maps. In addition to bypassing the filtering and gridding of total field data, three benefits are derived from direct measurement: 1) improved sensitivity to smaller targets, 2) better response at higher altitudes and 3) better resolution of closely spaced targets. In order to implement a vertical gradiometer system, several logistical and engineering problems had to be addressed. These included ground and rotor clearance of the sensor pods, uneven torques applied to the vertical pod structure, vertical and horizontal sensor spacing. The ORAGS-VGrad system was first flight tested in Toronto for stability and airworthiness in December 2001. This paper examines the issues related to the geophysical benefits of measured vertical gradient, and reports on the results of the design and flight testing activities during 2001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».