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Enregistrement W2333272434 · doi:10.1080/19336918.2015.1083668

ADAM12 and PAPP-A: Candidate regulators of trophoblast invasion and first trimester markers of healthy trophoblasts

2015· review· en· W2333272434 sur OpenAlexaff
Julian K. Christians, Alexander G. Beristain

Notice bibliographique

RevueCell Adhesion & Migration · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaChild and Family Research InstituteSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophoblastPreeclampsiaDisintegrinPlacentaMetalloproteinaseMatrix metalloproteinaseBiologyRegulatorPlacentationGrowth factorPregnancyCell biologyImmunologyFetusReceptorGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proper placental development and function is crucial for a healthy pregnancy, and there has been substantial research to identify markers of placental dysfunction for the early detection of pregnancy complications. Low first-trimester levels of a disintegrin and metalloproteinase 12 (ADAM12) and pregnancy-associated plasma protein-A (PAPP-A) have been consistently associated with the subsequent development of preeclampsia and fetal growth restriction. These molecules are both metalloproteinases secreted by the placenta that cleave insulin-like growth factor binding proteins (IGFBPs), although ADAM12 also has numerous other substrates. Recent work has identified ADAM12, and particularly its shorter variant, ADAM12S, as a regulator of the migration and invasion of trophoblasts into the lining of the uterus, a critical step in normal placental development. While the mechanisms underlying this regulation are not yet clear, they may involve the liberation of heparin-binding EGF-like growth factor (HB-EGF) and/or IGFs from IGFBPs. In contrast, there has been relatively little functional work examining PAPP-A or the IGFBP substrates of ADAM12 and PAPP-A. Understanding the functions of these markers and the mechanisms underlying their association with disease could improve screening strategies and enable the development of new therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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