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Enregistrement W2333272928 · doi:10.1139/w2012-096

Improved methods for axenic culture of <i>Labyrinthula terrestris</i>, causal agent of rapid blight of turfgrasses

2012· article· en· W2333272928 sur OpenAlexvenueno aff
Kirthi Kiran Yadagiri, Julia Kerrigan, S. Bruce Martin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureClemson University
Mots-clésAxenicBiologyAxenic cultureBotanyBlightAgarAgar plateBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genus Labyrinthula is a group of unicellular microorganisms with spindle-shaped cells that move in an ectoplasmic network. Most Labyrinthula species are saprotrophic and found in coastal marine or estuarine habitats; however, exceptions exist, such as Labyrinthula terrestris , a terrestrial plant pathogen that causes rapid blight on cool-season turfgrasses. Labyrinthula spp. can be grown in culture, which facilitates studies on their biology and pathology. However, axenic culture of L. terrestris has always been challenging. We modified the most commonly used Labyrinthula growth medium, serum seawater agar (SSA), and designed 2 media for improved pure culture, modified SSA (MSSA) and grass extract SSA (GESSA). A comparative assessment of these 2 media and basic SSA was made to measure the growth responses of 18 L. terrestris isolates. Results indicate that the average colony area was greatest on GESSA followed by MSSA, while cultures lived longest on MSSA followed by GESSA. We also suggest an improved long-term culture technique to maintain viable L. terrestris isolates for at least 2 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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