Probing the Internal Morphology of Injectable Poly(oligoethylene glycol methacrylate) Hydrogels by Light and Small-Angle Neutron Scattering
Notice bibliographique
Résumé
While injectable, in situ gelling hydrogels have attracted increasing attention in the biomedical literature due to their minimally invasive administration potential, little is known about the internal morphology of these hydrogels and thus how to engineer precursor polymer compositions to achieve desired hydrogel properties. In this paper, the internal morphology of injectable in situ gelling hydrogels based on hydrazide and aldehyde-functionalized poly(oligoethylene glycol methacrylate) precursors with varying lower critical solution temperatures (LCSTs) is investigated using a combination of spectrophotometry, small-angle neutron scattering, and light scattering. If two precursor polymers with similar LCSTs are used to prepare the hydrogel, relatively homogeneous hydrogels are produced (analogous to conventional step-growth polymerized hydrogels); this result is observed provided that gelation is sufficiently slow for diffusional mixing to compensate for any incomplete mechanical mixing in the double-barrel syringe and the volume phase transition temperature (VPTT) of the hydrogel is sufficiently high that phase separation does not occur on the time scale of gelation. Hydrogels prepared from precursor polymers with different LCSTs (1 polymer/barrel) also retain transparency, although their internal morphology is significantly less homogeneous. However, if functionalized polymers with different LCSTs are mixed in each barrel (i.e., 2 polymers/barrel, such that a gelling pair of precursors with both low and high LCSTs is present), opaque hydrogels are produced that contain significant inhomogeneities that are enhanced as the temperature is increased; this suggests phase separation of the hydrogel into lower and higher LCST domains. Based on this work, the internal morphology of injectable hydrogels can be tuned by engineering the gelation time and the physical properties (i.e., miscibility) of the precursor polymers, insight that can be applied to improve the design of such hydrogels for biomedical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».