Advanced Analytical Mass Spectrometric Techniques and Bioassays to Characterize Untreated and Ozonated Oil Sands Process-Affected Water
Notice bibliographique
Résumé
Oil sands process-affected water (OSPW) is a toxic and poorly biodegradable mixture of sand, silt, heavy metals, and organics. In this study, qualitative and quantitative comparisons of naphthenic acids (NAs) were done using ultraperformance liquid chromatography time-of-flight mass spectrometry (UPLC TOF-MS), Fourier transform ion cyclotron resonance (FT-ICR) MS, and ion mobility spectrometry (IMS). The unique combination of these analyses allowed for the determination and correlation of NAs, oxidized NAs, and heteroatom (sulfur or nitrogen) NAs. Despite its lower resolution, UPLC-TOF MS was shown to offer a comparable level of reliability and precision as the high resolution FT-ICR MS. Additionally, the impacts of ozonation (35 mg/L utilized ozone dose) and subsequent NAs degradation on OSPW toxicity were assessed via a collection of organisms and toxicity end points using Vibrio fischeri (nonspecific), specific fish macrophage antimicrobial responses, and fish olfactory responses. Fish macrophages exposed to ozonated OSPW for 1 week showed higher production of reactive oxygen and nitrogen intermediates; however, after 12 weeks the responses were reduced significantly. Fish olfactory tests suggested that OSPW interfered with their perception of odorants. Current results indicate that the quantification of NAs species, using novel analytical methods, can be combined with various toxicity methods to assess the efficiency of OSPW treatment processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».