Transcriptional Control of Collagen I Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac fibrosis is the pathological remodeling of the extracellular matrix (ECM) in response to stresses such as pressure overload or injury. While initially adaptive, myocardial remodeling and subsequent fibrosis causes increased wall stiffness, arrhythmias, cardiac dysfunction, and eventually heart failure. Though the disease processes and origins may differ, excess deposition of fibrillar collagens type I and III characterizes fibrosis in the heart, lungs, kidneys, liver, and skin. Under normal physiological conditions, high tensile strength collagen fibers maintain cardiac structural integrity, connect individual cardiomyocytes, transmit contractile force, and resist deformation and rupture of the ventricle during systole. Various factors contribute to the development of fibrosis by altering expression of ECM genes, including increased synthesis of pro-inflammatory cytokines, alterations in the levels of circulating hormones, and mechanical strain resulting from ECM degradation. This review focuses on the transcriptional mechanisms governing expression of the major cardiac collagen, type I. Key cis- and trans-acting regulators of collagen I gene expression are discussed. Surprisingly, relatively few transcriptional regulators of collagen synthesis have been identified specifically in cardiac fibroblasts. However, key players have been identified in other tissue and cell types, and are important to consider in elucidating the molecular mechanisms underpinning collagen gene expression in the heart in both health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».