Carbothermal Reductive Upgrading of a Bauxite Ore Using Microwave Radiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The utilization of microwave radiation as the energy source for the carbothermal reductive upgrading of a bauxite ore was investigated. The bauxite ore was mechanically mixed with carbon and reacted in a quartz crucible in a multimode cavity. The iron oxide in the bauxite ore was reduced to magnetite and/or iron and the magnetic fraction was separated using a Davis Tube Tester. Three experimental arrangements were utilized: (i) microwaving of the mixture, (ii) microwaving of the mixture plus charcoal layers under ambient conditions and (iii) microwaving of the mixture plus charcoal layers in argon. The utilization of the charcoal layers resulted in more uniform heating of the sample. The effects of irradiation time, sample mass and incident power on the mass of the magnetic fraction were determined. Both the iron and the aluminum contents of the magnetic fraction were measured and using these values, the iron removal from the bauxite ore and the alumina recovery in the non-magnetic fraction were calculated. It was shown that under mildly reducing conditions, almost half of the iron could be removed as magnetite. However, the formation of hercynite limited the iron separation as magnetite and higher iron removals could only be achieved through the formation of metallic iron under more highly reducing conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».