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Enregistrement W2333303354 · doi:10.2174/156802611797470376

Thalamocortical Oscillations: Local Control of EEG Slow Waves

2011· review· en· W2333303354 sur OpenAlexafffund
Igor Timofeev, Sylvain Chauvette

Notice bibliographique

RevueCurrent Topics in Medicinal Chemistry · 2011
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésNeocortexNeuroscienceElectroencephalographyReticular connective tissueThalamusOscillation (cell signaling)Reticular formationThalamic reticular nucleusMechanism (biology)RhythmComputer scienceNucleusPhysicsBiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article starts with a brief review of the thalamocortical system architecture, which is composed of the projecting thalamic nuclei, the thalamic reticular nucleus, and the neocortex. Then we provide a description of the three states of vigilances followed by a detailed review of major brain rhythms present in the thalamocortical system, ranging from very slow to very fast oscillations. We provide descriptions of known mechanisms and hypotheses for unknown mechanisms for the generation of the different rhythms. The last part offers a detailed review on sleep slow oscillation describing its properties in the thalamocortical system, proposing a mechanism of generation of active states and a description of their propagation. Keywords: Slow-wave sleep, Slow oscillation, sleep, thalamocortical, states of vigilance, thalamocortical system architecture, projecting thalamic nuclei, hypotheses, vast majority of fibers, giant synapses, glutamatergic axons, thalamic nucleus, corticothalamic axons, electrotonically RE neurons, cortical layers, intrinsically-bursting neurons

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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