Unambiguous Characterization of Analytical Markers in Complex, Seized Opiate Samples Using an Enhanced Ion Mobility Trace Detector-Mass Spectrometer
Notice bibliographique
Résumé
Ion mobility spectroscopy (IMS)-based trace-compound detectors (TCDs) are powerful and widely implemented tools for the detection of illicit substances. They combine high sensitivity, reproducibility, rapid analysis time, and resistance to dirt with an acceptable false alarm rate. The analytical specificity of TCD-IMS instruments for a given analyte depends strongly on a detailed knowledge of the ion chemistry involved, as well as the ability to translate this knowledge into field-robust analytical methods. In this work, we introduce an enhanced hybrid TCD-IMS/mass spectrometer (TCD-IMS/MS) that combines the strengths of ion-mobility-based target compound detection with unambiguous identification by tandem MS. Building on earlier efforts along these lines (Kozole et al., Anal. Chem. 2011, 83, 8596-8603), the current instrument is capable of positive and negative-mode analyses with tightly controlled gating between the IMS and MS modules and direct measurement of ion mobility profiles. We demonstrate the unique capabilities of this instrument using four samples of opium seized by the Canada Border Services Agency (CBSA), consisting of a mixture of opioid alkaloids and other naturally occurring compounds typically found in these samples. Although many analytical methods have been developed for analyzing naturally occurring opiates, this is the first detailed ion mobility study on seized opium samples. This work demonstrates all available analytical modes for the new IMS-MS system including "single-gate", "dual-gate", MS/MS, and precursor ion scan methods. Using a combination of these modes, we unambiguously identify all signals in the IMS spectra, including previously uncharacterized minor peaks arising from compounds that are common in raw opium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».