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Enregistrement W2333316232 · doi:10.1097/cad.0b013e32834ea5b3

Sorafenib in combination with ionizing radiation has a greater anti-tumour activity in a breast cancer model

2012· article· en· W2333316232 sur OpenAlexafffund
Mitra Heravi, Nada Tomic, Liheng Liang, Slobodan Dević, Joseph Holmes, F DeBlois, Danuta Radzioch, Thierry Muanza

Notice bibliographique

RevueAnti-Cancer Drugs · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésSorafenibClonogenic assayCancer researchMedicineAnnexinVascular endothelial growth factorMAPK/ERK pathwayApoptosisRadiation therapyIn vivoCancerInternal medicinePharmacologyOncologyHepatocellular carcinomaKinaseBiologyImmunologyVEGF receptorsFlow cytometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High expression of vascular endothelial growth factor (VEGF) in patients with breast cancer has been associated with a poor prognosis, indicating that VEGF could be linked to the efficacy of chemotherapy and radiotherapy. It has also been suggested that radiation resistance is partly due to tumour cell production of angiogenic cytokines, particularly VEGF receptor (VEGFR). This evidence indicates that inhibition of VEGFR might enhance the radiation response. Sorafenib tosylate (Bay 54-9085) is an oral, small-molecule multikinase inhibitor of several targets including RAF/MEK/ERK MAP kinase signalling, VEGFR-2, VEGFR-3 and platelet-derived growth factor receptor-beta. Sorafenib has shown clinical efficacy in treating solid tumours such as renal cell and hepatocellular carcinomas. However, strategies are yet to be identified to prolong and maximize the anticancer effect of this multikinase inhibitor. The objective of this study was to determine whether a combination of Sorafenib and radiation will enhance the treatment response in vitro and in vivo. Radio-modulating effect of Sorafenib was assessed by performing clonogenic assays. In addition, cell cycle analyses as well as annexin-V apoptosis assays were performed 24 and 48 h after treatment, respectively. To confirm our in-vitro results, tumour growth delay assays were performed. Our results showed a strong and supra-additive antitumour effect of radiation combined with Sorafenib in vitro (dose enhancement factor of 1.76). The combined therapy demonstrated a strong and significant G2/M cell cycle arrest (combined treatment vs. irradiated alone: P<0.0008). Moreover, annexin-V staining showed a significant increase in the level of apoptosis (combined treatment vs. irradiated alone: P<0.0004). Study of the syngeneic model demonstrated the superior potency of the Sorafenib combined with radiotherapy. Our results demonstrate that higher antitumour activity can be achieved when radiation and Sorafenib are combined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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