Notice bibliographique
Résumé
Identifying the abuse potential of drug products in the premarketing and postmarketing environment has been a critical component in the implementation of drug abuse control laws worldwide. In the US, the Controlled Substances Act of 1970 (CSA) is a comprehensive federal law enacted to prevent the abuse or diversion of substances with abuse liability or addiction potential (for present purposes, these terms are used interchangeably). Under the jurisdiction of the Drug Enforcement Administration, the law applies to the manufacture and distribution of narcotics and other drug substances with potential of abuse. The CSA classifies substances with abuse potential into schedules I-V based on the substance's risk of diversion or abuse, and thus provides a legal framework for the assessment of abuse liability of New Molecular Entities. When the Food and Drug Administration reviews the safety and efficacy of a New Drug Application it also determines whether the drug has potential for abuse, and if so, will begin the process to schedule the drug under the CSA. As the assessment of abuse potential is a critical component of a marketing application, pharmaceutical companies (sponsors) bear the responsibility of generating a comprehensive preclinical and clinical data package for regulators to review and make decisions on labeling and the corresponding postmarketing surveillance. Recent regulatory guidelines adopted in the European Union (EU) (2006), Canada (2007), and USA (2010) provide recommendations to sponsors on preclinical and clinical methodologies for the assessment of abuse potential. This paper reviews the legal framework of the assessment of abuse liability and scheduling of controlled substances in the USA and describes the current global regulatory environment and the challenges that sponsors and regulators face when assessing abuse liability of New Molecular Entities, from the early stages of development through the late stages, review, and approval.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,037 |
| Communication savante | 0,017 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».