Aging impairs heat loss, but when does it matter?
Notice bibliographique
Résumé
Aging is associated with an attenuated physiological ability to dissipate heat. However, it remains unclear if age-related impairments in heat dissipation only occur above a certain level of heat stress and whether this response is altered by aerobic fitness. Therefore, we examined changes in whole body evaporative heat loss (HE) as determined using whole body direct calorimetry in young (n = 10; 21 ± 1 yr), untrained middle-aged (n = 10; 48 ± 5 yr), and older (n = 10; 65 ± 3 yr) males matched for body surface area. We also studied a group of trained middle-aged males (n = 10; 49 ± 5 yr) matched for body surface area with all groups and for aerobic fitness with the young group. Participants performed intermittent aerobic exercise (30-min exercise bouts separated by 15-min rest) in the heat (40°C and 15% relative humidity) at progressively greater fixed rates of heat production equal to 300 (Ex1), 400 (Ex2), and 500 (Ex3) W. Results showed that HE was significantly lower in middle-aged untrained (Ex2: 426 ± 34; and Ex3: 497 ± 17 W) and older (Ex2: 424 ± 38; and Ex3: 485 ± 44 W) compared with young (Ex2: 472 ± 42; and Ex3: 558 ± 51 W) and middle-aged trained (474 ± 21; Ex3: 552 ± 23 W) males at the end of Ex2 and Ex3 (P < 0.05). No differences among groups were observed during recovery. We conclude that impairments in HE in older and middle-aged untrained males occur at exercise-induced heat loads of ≥400 W when performed in a hot environment. These impairments in untrained middle-aged males can be minimized through regular aerobic exercise training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».