Enhancement of renal oxidative stress by injection of angiotensin II into the paraventricular nucleus in renal ischemia–reperfusion injury
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to investigate whether microinjection of angiotensin II (Ang II) into the hypothalamic paraventricular nucleus (PVN) in renal ischemia-reperfusion (IR) injury has any effect on renal oxidative stress and damage through renal sympathetic nerve activity (RSNA). One week before the induction of left renal IR injury, right nephrectomy was performed and a cannula was placed into the right PVN. Rats were then distributed among 4 groups (n = 6); Sham, IR, IR + Ang II, and IR + Ang II + losartan. Renal IR injury was induced by clamping the left renal artery for 45 min followed by 24 h reperfusion. Losartan (0.3 μg) and Ang II (3 ng) were microinjected into the PVN at 20 min and 10 min, respectively, before the induction of IR injury. Ang II increased plasma creatinine, urinary NAG activity, and histological changes, and enhanced RSNA compared with the IR group (p < 0.05). Ang II increased malondialdehyde (MDA) levels and reduced superoxide dismutase (SOD) activity in the kidney compared with IR injury. Losartan caused a reduction in plasma creatinine, urinary NAG activity, histological changes, renal sympathetic nerve activity (RSNA), and renal MDA levels, and increased renal SOD activity compared with the IR group (p < 0.05). These data demonstrated that increased RSNA activity, via microinjection of Ang II into the PVN, exaggerated renal IR injury by inducing oxidative stress in the kidney.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».