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Enregistrement W2333337217 · doi:10.1021/nn4063598

Anodes for Sodium Ion Batteries Based on Tin–Germanium–Antimony Alloys

2014· article· en· W2333337217 sur OpenAlexaff
Behdokht Farbod, Kai Cui, W. Peter Kalisvaart, Martin Kupsta, Beniamin Zahiri, Alireza Kohandehghan, Elmira Memarzadeh Lotfabad, Zhi Li, Erik J. Luber, David Mitlin

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAnodeAmorphous solidHigh-resolution transmission electron microscopyTinTernary operationElectrochemistryCurrent collectorAlloySodium-ion batteryCurrent densityChemical engineeringGermaniumAnalytical Chemistry (journal)Battery (electricity)NanotechnologyOptoelectronicsMetallurgyTransmission electron microscopyCrystallographyElectrodeThermodynamicsSiliconPhysical chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we provide the first report on several compositions of ternary Sn-Ge-Sb thin film alloys for application as sodium ion battery (aka NIB, NaB or SIB) anodes, employing Sn50Ge50, Sb50Ge50, and pure Sn, Ge, Sb as baselines. Sn33Ge33Sb33, Sn50Ge25Sb25, Sn60Ge20Sb20, and Sn50Ge50 all demonstrate promising electrochemical behavior, with Sn50Ge25Sb25 being the best overall. This alloy has an initial reversible specific capacity of 833 mAhg(-1) (at 85 mAg(-1)) and 662 mAhg(-1) after 50 charge-discharge cycles. Sn50Ge25Sb25 also shows excellent rate capability, displaying a stable capacity of 381 mAhg(-1) at a current density of 8500 mAg(-1) (∼10C). A survey of published literature indicates that 833 mAhg(-1) is among the highest reversible capacities reported for a Sn-based NIB anode, while 381 mAhg(-1) represents the optimum fast charge value. HRTEM shows that Sn50Ge25Sb25 is a composite of 10-15 nm Sn and Sn-alloyed Ge nanocrystallites that are densely dispersed within an amorphous matrix. Comparing the microstructures of alloys where the capacity significantly exceeds the rule of mixtures prediction to those where it does not leads us to hypothesize that this new phenomenon originates from the Ge(Sn) that is able to sodiate beyond the 1:1 Na:Ge ratio reported for the pure element. Combined TOF-SIMS, EELS TEM, and FIB analysis demonstrates substantial Na segregation within the film near the current collector interface that is present as early as the second discharge, followed by cycling-induced delamination from the current collector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations344
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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