TNFα Mechanically Sensitizes Masseter Muscle Nociceptors by Increasing Prostaglandin E<sub>2</sub> Levels
Notice bibliographique
Résumé
TNFα induces mechanical sensitization of rat masseter muscle nociceptors, which takes 2-3 h to manifest and is mediated through activation of P55 and P75 receptors. This study was undertaken to determine whether TNFα induces nociceptor mechanical sensitization through the release of other algogenic substances such as glutamate, prostaglandin E(2) (PGE(2)), and/or nerve growth factor (NGF), which have been shown to induce mechanical sensitization of muscle nociceptors. Masseter muscle homogenate levels of PGE(2) and NGF were measured 3 h after injection of TNFα (1 μg) or vehicle control using commercially available kits. Interstitial glutamate concentration was measured after injection of TNFα or vehicle control using a glutamate-selective biosensor probe. Diclofenac, a cyclooxygenase inhibitor that blocks the synthesis of PGE(2), D-2-amino-5-phosphonovaleric acid (APV), a competitive N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptor antagonist, and a tyrosine kinase A (TrkA) receptor antibody, which blocks NGF-induced masseter muscle nociceptor sensitization, were used to assess the contribution of PGE(2), glutamate, and NGF to TNFα-induced nociceptor sensitization. PGE(2) and glutamate concentrations were significantly elevated 3 h after TNFα injection into the masseter muscle. Injection of diclofenac partially reversed the TNFα-induced decreases in the mechanical threshold (MT) of masseter muscle nociceptors, whereas vehicle control, APV, and TrkA antibody did not significantly alter nociceptor MT. These results suggest that TNFα-induced mechanical sensitization of masseter muscle nociceptors is mediated in part by increased PGE(2) levels. The findings of this study support the hypothesis that TNFα induces a delayed mechanical sensitization of masseter muscle nociceptors indirectly by the release of PGE(2).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».