The regulation of negative and positive affect in daily life.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Emotion regulation has primarily been studied either experimentally or by using retrospective trait questionnaires. Very few studies have investigated emotion regulation in the context in which it is usually deployed, namely, the complexity of everyday life. We address this in the current paper by reporting findings of two experience-sampling studies (Ns = 46 and 95) investigating the use of six emotion-regulation strategies (reflection, reappraisal, rumination, distraction, expressive suppression, and social sharing) and their associations with changes in positive affect (PA) and negative affect (NA) in daily life. Regarding the relative use of emotion-regulation strategies, a highly similar ordering was found across both studies with distraction being used more than sharing and reappraisal. While the use of all six strategies was positively correlated both within- and between-persons, different strategies were associated with distinct affective consequences: Suppression and rumination were associated with increases in NA and decreases in PA, whereas reflection was associated with increases in PA across both studies. Additionally, reappraisal, distraction, and social sharing were related to increases in PA in Study 2. Discussion focuses on how the current findings fit with theoretical models of emotion regulation and with previous evidence from experimental and retrospective studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle